La guida pratica per Shopware: quali domande i clienti pongono a ChatGPT, AI Mode e Perplexity, come i motori di risposta leggono il Suo shop e quali impostazioni, testi e dati adattare da Shopware 6.7. Anche per shop in Italia.
L’Answer Engine Optimization (AEO) prepara il Suo shop a essere citato da ChatGPT, Google AI Mode e Perplexity e a vedere i suoi prodotti raccomandati. Non conta la posizione nei risultati, ma se un paragrafo, una proprietà o un record del feed risponde direttamente alla domanda del cliente.
Shopware 6.7 offre già gran parte della tecnica. Il file robots.txt, che contiene le regole per i crawler, si gestisce per dominio dalla 6.7.1, i dati strutturati in JSON-LD sono disponibili dalla 6.7.9 e un feed prodotti per OpenAI dalla 6.7.10.
A fare la differenza sono contenuti e fatti: paragrafi di risposta, blocchi FAQ nei mondi emozionali (i layout di pagina di Shopware), proprietà curate, recensioni autentiche e indicazioni leggibili dalle macchine su tempi di consegna, resi e produttore. Secondo la nostra esperienza la base tecnica costa da 2.000 a 8.000 €, la gestione continuativa da 800 a 3.000 € al mese.
I motori di risposta citano singoli paragrafi e record di dati, e uno shop con testi pubblicitari e proprietà lacunose non offre loro nulla di citabile. Questo articolo si rivolge a titolari di e-commerce e responsabili dei contenuti con un proprio shop Shopware 6, anche in Italia, che vogliono preparare pagine di categoria e di prodotto per ChatGPT, AI Mode e Perplexity.
Dopo la lettura potrà stabilire, per le Sue categorie più importanti, a quali domande dei clienti rispondere, in quale punto di Shopware si trova la risposta e come misurarne l’effetto.
Prima di fondare solution25 abbiamo costruito un nostro negozio online e lo abbiamo portato a oltre 500 ordini al giorno. Dal 2017 realizziamo progetti Shopware per merchant, dal primo shop fino al sistema B2B con integrazione ERP.
Come i sistemi di AI scelgono in generale le loro fonti lo spiega il nostro articolo sull’ottimizzazione GEO; le impostazioni tecniche, dal robots.txt al JSON-LD, la guida GEO per Shopware. Qui ci occupiamo dei contenuti. Tutti i prezzi sono aggiornati a ottobre 2026, IVA esclusa.
L’Answer Engine Optimization comprende tutte le misure con cui i contenuti compaiono come risposta diretta nei sistemi di AI: in ChatGPT, Perplexity, Copilot e Gemini, così come nelle AI Overviews e in AI Mode di Google. Invece di dieci link, un motore di risposta fornisce un testo già pronto o una selezione di prodotti e cita poche fonti.
Citabile è una frase che si può estrarre dalla pagina e che resta corretta senza contesto. “Il nostro zaino convince per i dettagli studiati” non serve a questo, “Lo zaino ha una capienza di 45 litri e pesa 1,4 kg” invece sì: risponde a una domanda concreta ed è verificabile.
| Criterio | SEO | AEO | GEO |
|---|---|---|---|
| Domanda guida | La pagina si posiziona per la keyword? | Il contenuto risponde direttamente alla domanda? | I sistemi di AI citano il brand? |
| Risultato | Posizione nei risultati, clic | Citazione, scheda prodotto, raccomandazione | Menzione in tutti i sistemi di AI |
| Leve nello shop | Tecnica, struttura, link | Paragrafi di risposta, FAQ, dati strutturati, feed | In più media di settore e directory |
| Misurazione | Search Console, rank tracker | Test con prompt, report AI di Google e Bing | Strumenti di monitoraggio |
I termini si sovrappongono e vengono spesso usati come sinonimi, a cui si aggiungono SEO per ChatGPT e la forma ridondante “ottimizzazione AEO”. Noi distinguiamo così: l’AEO lavora sulla singola risposta e sui suoi dati, il GEO anche sulla percezione del brand nel web.
Secondo uno studio Ahrefs su 15.000 ricerche di agosto 2025, solo circa il 12 % degli URL citati dagli assistenti AI era nella top 10 di Google per la ricerca originale. Per ChatGPT era l’8 %, per Perplexity il 28,6 %.
Nelle AI Overviews, a marzo 2026 solo circa il 38 % degli URL citati proveniva dalla top 10, mentre a luglio 2025 era il 76 % (Ahrefs, con metodo di misurazione migliorato). Ahrefs ipotizza come causa il “query fan-out”: Google scompone una domanda in più sotto-ricerche e raccoglie fonti per ciascuna (Google Search Central). Una pagina che risponde anche alle domande successive ha quindi più possibilità di una che punta su una sola keyword.
Figura: il grafico mostra che i sistemi di AI citano spesso pagine fuori dalla top 10: chi risponde concretamente alle domande successive può entrare nella risposta anche senza una posizione di vertice. Fonte: Ahrefs, studio su 15.000 ricerche (agosto 2025) e analisi delle AI Overviews con metodo di misurazione modificato (marzo 2026)
Il 52 % dei consumatori tedeschi usa l’AI per gli acquisti online, a settembre 2025 era il 44 %. È il risultato dello studio “The State of Agentic Commerce in Europe” di Deloitte di maggio 2026 con 1.500 intervistati in Germania. Gli utenti confrontano soprattutto prezzi (32 %) e prodotti (24 %) o si fanno riassumere le recensioni (22 %). I valori citati si riferiscono alla Germania, non all’Italia.
Per tecnologia e beni di consumo durevoli NIQ riporta: l’8 % dei consumatori che si informano online prima dell’acquisto usa la ricerca AI, di questi l’84 % ChatGPT. Confrontano soprattutto modelli (55 %), cercano il prezzo migliore (53 %) o confrontano marche (38 %).
Ne derivano tre tipi di domande: domande di scelta (“Quale prodotto è adatto per …?”), domande di confronto (“A o B?”) e domande di dettaglio su proprietà, consegna e resi. Secondo OpenAI, ChatGPT ricava i prezzi dai dati di prodotto strutturati, che vanno quindi inseriti in feed e JSON-LD.
Le domande sono esempi, non dati misurati. La colonna di destra mostra dove dovrebbe trovarsi la risposta nello shop.
| Settore | Domanda di esempio all’assistente AI | Dove si trova la risposta in Shopware |
|---|---|---|
| Giardino e fai da te | “Quale tosaerba a batteria basta per 400 m² con leggera pendenza?” | Testo di categoria con regola di scelta, proprietà superficie coperta e larghezza di taglio |
| Outdoor e sport | “Quali scarpe da trekking sono adatte a piedi larghi per escursioni di più giorni?” | Proprietà calzata, FAQ sulla vestibilità, recensioni con indicazione della taglia |
| Elettronica | “Quale robot aspirapolvere funziona con tappeti a pelo lungo e peli di animali?” | Tabella comparativa nel mondo emozionale, proprietà potenza di aspirazione e riconoscimento tappeti |
| B2B e ricambi | “Chi fornisce guarnizioni di ricambio per rubinetti termostatici con pagamento su fattura ai clienti business?” | Compatibilità come proprietà, FAQ su pagamento e spedizione per clienti aziendali |
I motori di risposta usano quattro accessi: crawler per le pagine HTML, dati strutturati, feed prodotti e interfacce per agenti. Tra la 6.7.1 e la 6.7.15 Shopware ha aggiunto funzioni per ciascuno di essi.
| Accesso | Che cosa viene letto | Dove in Shopware | Disponibile dalla |
|---|---|---|---|
| Crawler (OAI-SearchBot, PerplexityBot, Googlebot) | Testi, proprietà, recensioni nell’HTML | robots.txt per dominio nelle impostazioni di base | 6.7.1, prima come file |
| Sitemap | Tutti gli URL indicizzabili | Impostazioni, sezione Sitemap | Funzione core |
| Dati strutturati | Prodotto, offerta, recensioni, spedizione | Feature flag JSON_LD_DATA | 6.7.9, prima microdata |
| Feed prodotti | Prezzo, disponibilità, GTIN, resi | Canali di vendita Confronto prodotti e Agentic Commerce | Agentic Commerce dalla 6.7.10 |
| Agentic Files | /llms.txt, /AGENTS.md | Dettagli del canale di vendita | 6.7.12 |
| Store API con server MCP | Accesso per agenti, catalogo tramite estensione | /store-api/_mcp | 6.7.11, sperimentale |
Lo storefront standard esegue il rendering lato server, cioè genera l’HTML sul server (Shopware), e questo conta: secondo Vercel e MERJ, a fine 2024 i crawler di OpenAI, Anthropic e Perplexity non eseguivano JavaScript. Ciò che un plugin carica via JavaScript o che un frontend headless, cioè separato dal sistema e-commerce, renderizza solo nel browser resta per loro invisibile.
Dalla 6.7.9 Shopware restituisce prodotto, offerta, recensioni e dati dello shop in JSON-LD, se è attivo il feature flag JSON_LD_DATA, un interruttore per le nuove funzioni. Google non richiede markup speciali per le risposte AI, ma raccomanda che i dati strutturati corrispondano al testo visibile: prezzo, tempi di consegna e recensioni nel paragrafo di risposta devono coincidere con il JSON-LD; maggiori dettagli in rich snippet in Shopware.
Il presupposto di ogni lavoro sui testi è l’accesso dei crawler: chi blocca OAI-SearchBot, secondo OpenAI, non compare nelle risposte di ricerca di ChatGPT. Le singole impostazioni sono descritte nella nostra guida GEO per Shopware: regole Allow per landing page dei feed e immagini di anteprima, la sitemap, il server MCP come interfaccia per gli agenti AI e il file llms.txt, un indice dei contenuti per i sistemi di AI il cui effetto sulle citazioni non è dimostrato.
La tecnica apre l’accesso, ma a essere citati sono i contenuti. Procediamo in sette passi, prima per le 20 categorie con il fatturato più alto e i loro bestseller:
Le sezioni seguenti mostrano come appaiono testi e dati in Shopware.
Il primo paragrafo della descrizione prodotto dice che cos’è il prodotto, per chi è adatto e quali sono i suoi limiti. Le frasi promozionali scendono più in basso.
Un testo di esempio senza dati di prodotto reali: “Il tosaerba a batteria copre con una carica fino a 400 m², ha una larghezza di taglio di 37 cm e pesa 15 kg. Per pendenze superiori al 20 % consigliamo un modello a trazione.” Ogni affermazione è citabile singolarmente, e il limite indicato rende credibile la raccomandazione.
Il testo di categoria inizia con una regola di scelta, ad esempio “Per giardini fino a 300 m² bastano da 32 a 34 cm di larghezza di taglio, da 500 m² servono 40 cm e due batterie”. Poi risponde alle domande successive: rumorosità, funzione mulching, batterie compatibili.
Il paragrafo di risposta breve va inserito come elemento testo sopra il listing, il testo esteso con una tabella comparativa dei modelli più venduti sotto. Entrambi si trovano nel layout di categoria del mondo emozionale e quindi nell’HTML consegnato.
I mondi emozionali consentono layout propri per pagine di categoria e di prodotto. Da cinque a otto domande reali dei clienti stanno in un elemento testo sotto la descrizione o il listing, ogni risposta con due-quattro frasi e un dato concreto.
Una fisarmonica apribile va bene, purché il testo sia presente nell’HTML al caricamento. Dal maggio 2026 il markup FAQPage non genera più rich result, cioè risultati di ricerca arricchiti (Google), e il JSON-LD di Shopware non lo contiene; chi lo desidera lo aggiunge tramite i template Twig, i file di template del tema.
Dimensioni, materiale, compatibilità e prestazioni si gestiscono in Cataloghi > Proprietà. Le proprietà compaiono nella pagina prodotto, fungono da filtri e sono la base per le varianti (documentazione).
Le leggono anche i feed: nel canale Agentic Commerce associa le Sue proprietà ai campi di OpenAI e Google, perché colore o taglia non sono predefiniti da Shopware. Dal piano Rise l’AI Copilot, l’assistente AI di Shopware, propone proprietà a partire dalla descrizione prodotto (Shopware AI); maggiori dettagli in Shopware e intelligenza artificiale.
Sullo shop del marchio di skincare Saltedbeauty i clienti non riuscivano a filtrare i prodotti in modo efficace. Nel passaggio a Shopware 6, secondo il nostro case study, abbiamo creato filtri per ingredienti, utilizzi, formule, esigenze della pelle e altre caratteristiche e collegato un chatbot di raccomandazione che consiglia i clienti in base a preferenze, routine di cura e caratteristiche dei prodotti.
Il case study riporta in seguito tempi di caricamento più rapidi, sessioni più lunghe e frequenze di rimbalzo più basse, ma nessun numero e nessuna misurazione nelle risposte AI. Per l’AEO il caso mostra la leva: chi gestisce caratteristiche come ingrediente o esigenza della pelle come proprietà risponde a domande di scelta come “Quale siero è adatto alla pelle sensibile?” con dati invece che con testi promozionali.
Per la selezione dei merchant OpenAI indica disponibilità, prezzo e qualità, oltre alla domanda se il merchant sia produttore o venditore principale. Questi fatti devono coincidere sulla pagina, nel JSON-LD e nel feed.
In Shopware le recensioni compaiono solo dopo l’approvazione in Cataloghi > Recensioni (documentazione), dalla 6.7.9 con media e numero nel JSON-LD. Fanno parte della risposta: secondo Deloitte il 22 % degli utenti AI si fa riassumere le recensioni, e dal piano Rise l’AI Copilot crea un riepilogo di questo tipo per la pagina prodotto.
Da luglio 2026 le linee guida di Google per gli snippet delle recensioni trattano esplicitamente le recensioni false e quelle con un compenso non dichiarato (Google). Raccolga solo recensioni autentiche dopo l’acquisto.
I tempi di consegna si creano in Impostazioni > Tempi di consegna con minimo, massimo e unità e si assegnano nel prodotto (Shopware Hub). Li gestisca per singolo prodotto, altrimenti per la merce su ordinazione con tre settimane di attesa il motore di risposta indicherà “da 1 a 3 giorni lavorativi”. Nel feed OpenAI un campo spese di spedizione vuoto vale, secondo la specifica, come sconosciuto, non come gratuito. Per gli shop in Italia conviene indicare anche il corriere, ad esempio Poste Italiane, BRT o GLS Italy.
Shopware non include una pagina resi standard, ma il canale Agentic Commerce richiede per il feed OpenAI il suo URL (documentazione). Crei una pagina dedicata con termine, costi di restituzione e procedura, con un paragrafo di risposta in alto. Per i consumatori in Italia il diritto di recesso è di 14 giorni secondo il Codice del Consumo: un dato che deve comparire chiaramente in questa pagina.
Le release notes sul JSON-LD della 6.7.9 non menzionano una politica di reso. Google raccomanda a questo scopo il markup MerchantReturnPolicy, una regola di reso leggibile dalle macchine, sull’organizzazione (Google). La Sua agenzia lo aggiunge nel tema, e la stessa regola va inserita nel Merchant Center.
In Cataloghi > Produttori si inseriscono logo, descrizione e sito web (guida). Il feed OpenAI richiede la marca come campo obbligatorio; un GTIN, il codice articolo globale, deve avere 8, 12, 13 o 14 cifre con cifra di controllo valida e non può essere inventato. Per i marchi propri senza GTIN l’associazione si basa su marca e codice del produttore.
I motori di risposta rispondono nella lingua della domanda, e Google AI Mode è disponibile da ottobre 2025 anche in italiano e in tedesco (onlinemarketing.de, sulla versione tedesca). In Shopware ogni lingua riceve un proprio dominio o un percorso nel canale di vendita, e hreflang, l’indicazione delle versioni linguistiche nel codice della pagina, collega le versioni (documentazione).
Oltre alle descrizioni traduca anche proprietà, blocchi FAQ, tempi di consegna e pagina resi. Per uno shop che vende in Italia la versione italiana deve essere completa, non solo le schede prodotto. Le recensioni sono associate a una lingua; dal piano Rise l’AI Copilot le traduce.
Per AI Overviews e AI Mode Google raccomanda dati aggiornati nel Merchant Center; in Shopware questo feed nasce dal canale di vendita Confronto prodotti (guida per Shopware 6). Il feed OpenAI è arrivato con la 6.7.10 come canale sperimentale Agentic Commerce; dalla 6.7.12 migra nell’estensione gratuita Agentic Commerce (Beta), che nello Shopware Store ha 1,4 stelle su 5, con segnalazioni di crash dopo gli aggiornamenti.
Per questo configuriamo il canale in staging e lo attiviamo non appena OpenAI ammette i merchant europei, quindi anche quelli italiani. Quali programmi sono oggi disponibili è descritto nel nostro articolo sull’Agentic Commerce.
La misurazione più economica è un set fisso di prompt: dalle Sue dieci categorie più importanti una domanda di scelta, una di confronto e una di dettaglio ciascuna, una volta al mese in ChatGPT, Perplexity, Gemini e AI Mode, senza login. Annoti se il Suo shop viene citato, quale URL viene indicato e quali concorrenti compaiono. Significativo è il trend su tre-sei mesi.
Dal 31 agosto 2026 Search Console mostra in tutto il mondo un report sul rendimento per l’AI generativa (guida Google). Conta quante volte i link al Suo sito sono comparsi in AI Overviews e AI Mode, per pagine, paesi, data e dispositivo. Clic e query per ora mancano, e l’impostazione “Search generative AI” secondo Google è impostata di default su “Includi”.
Da febbraio 2026 Bing Webmaster Tools offre il report AI Performance in anteprima pubblica (Bing). Mostra le citazioni in Copilot e nei riepiloghi AI di Bing, gli URL citati e le frasi di ricerca con cui l’AI ha recuperato i Suoi contenuti. Queste grounding query forniscono idee per nuove voci FAQ.
Strumenti di monitoraggio come Ahrefs Brand Radar, Otterly.ai o Peec AI pongono prompt in grande quantità; i prezzi sono confrontati nel nostro articolo sul GEO. L’Agentic Readiness Scanner gratuito di Shopware valuta dati di prodotto, reperibilità e standard per agenti, ma controlla solo un campione di pagine. Le visite da AI compaiono in GA4 come sorgenti di riferimento, gli ordini dal canale Agentic Commerce nelle sue statistiche.
I limiti della misurazione: Search Console per ora non mostra né clic né query, e le risposte AI variano da un giorno all’altro. Se dopo tre mesi una categoria non è citata in nessuna domanda di test, verifichi prima paragrafo di risposta e proprietà, poi feed e recensioni.
| N. | Punto di controllo | Dove in Shopware | Completato quando |
|---|---|---|---|
| 1 | Accesso dei crawler | robots.txt, CDN, firewall | i bot AI compaiono nei log del server |
| 2 | Regole per feed e immagini | Update alla 6.7.15 o regole Allow | landing page dei feed e immagini di anteprima sono raggiungibili |
| 3 | JSON-LD | Flag JSON_LD_DATA dalla 6.7.9 | il test dei risultati multimediali è privo di errori, senza markup doppio |
| 4 | Google e Bing | Search Console, Bing Webmaster Tools | le funzioni AI sono consentite e i report AI configurati |
| 5 | Paragrafi di risposta | Descrizione, elemento testo nel layout di categoria | le prime 20 categorie e i bestseller iniziano con una risposta |
| 6 | Blocchi FAQ | Elemento testo nei mondi emozionali | da cinque a otto domande reali per categoria sono nell’HTML |
| 7 | Proprietà | Cataloghi > Proprietà | le caratteristiche comparative non sono solo nel testo continuo |
| 8 | Fatti | Recensioni, tempi di consegna, pagina resi, produttore | pagina, JSON-LD e feed dicono la stessa cosa |
| 9 | Feed prodotti | Confronto prodotti, Agentic Commerce in staging | il Merchant Center è privo di errori e il feed OpenAI è pronto |
| 10 | Misurazione | Set di prompt, Search Console, Bing, GA4 | i valori di partenza sono documentati ed è fissato un appuntamento mensile |
Chi può investire un solo giorno completa i punti 1, 3 e 4. Decidono se i motori di risposta leggono lo shop e se il successivo lavoro sui testi è misurabile.
La nostra valutazione: non iniziamo l’AEO con file per i crawler AI, ma con le 20 categorie che portano più fatturato. Un paragrafo di risposta, cinque FAQ reali e proprietà curate su queste pagine ottengono, secondo la nostra esperienza, più di qualsiasi singolo intervento tecnico, a condizione che accesso dei crawler e JSON-LD siano a posto.
Le forbici sono valori basati sui nostri progetti, non prezzi di listino, IVA esclusa. Audit (da 1.500 a 4.000 €) e base tecnica (da 2.000 a 8.000 €) li calcoliamo come nell’articolo sull’ottimizzazione GEO; la tabella mostra le voci che nell’AEO fanno la differenza. Quanto costa complessivamente un progetto Shopware è spiegato nell’articolo sui costi di Shopware.
| Voce | Forbice | Incluso |
|---|---|---|
| Dati di prodotto | da 2.000 a 10.000 €, una tantum | Creare e compilare le proprietà, verificare GTIN e produttore, tempi di consegna per prodotto |
| Paragrafi di risposta e FAQ | da 150 a 400 € per pagina | Ricerca delle domande dei clienti, paragrafo di risposta, blocco FAQ, tabella comparativa |
| Assistenza continuativa | da 800 a 3.000 € al mese | Test con prompt, analisi di Search Console e Bing, aggiornamento dei contenuti |
Due esempi di calcolo: un piccolo shop con audit (2.000 €), base tecnica (3.000 €) e 20 pagine di categoria a 250 € ciascuna arriva nel primo anno a 10.000 €. Uno shop di una PMI con audit (3.500 €), base tecnica (6.000 €), dati di prodotto (6.000 €), 60 pagine a 300 € ciascuna e nove mesi di assistenza a 1.000 € al mese arriva a 42.500 €. Per uno shop con versione italiana e altre lingue si aggiungono i costi delle versioni linguistiche.
AEO sta per Answer Engine Optimization, l’ottimizzazione dei contenuti per i motori di risposta AI come ChatGPT, Perplexity, Copilot e Google AI Mode. L’obiettivo è essere citati come fonte o raccomandati come prodotto. Nel diritto doganale AEO indica invece l’Authorised Economic Operator, l’operatore economico autorizzato.
La SEO lavora sulla posizione nei risultati e sul clic, l’AEO sul fatto che un paragrafo o un record venga ripreso come risposta. Le basi si sovrappongono, ma secondo Ahrefs solo circa il 12 % degli URL citati dagli assistenti AI è nella top 10 di Google.
In parte. Secondo Google per AI Overviews e AI Mode non servono ottimizzazioni particolari e le basi della SEO restano valide. Nuovo è il focus: risposte nelle prime frasi, fatti in dati e feed, misurazione tramite citazioni.
Verificare l’accesso dei crawler, attivare il JSON-LD dalla 6.7.9, scrivere paragrafi di risposta e blocchi FAQ per le categorie più importanti, poi curare proprietà, recensioni, tempi di consegna, resi e feed. Si misura con test di prompt e con i report AI di Google e Bing.
Per iniziare bastano un set di prompt manuale, Search Console e Bing Webmaster Tools. Per molti prompt su più mesi esistono Ahrefs Brand Radar, Otterly.ai o Peec AI; secondo Google, però, nessun fornitore terzo ha accesso ai suoi sistemi AI interni.
Le 20 categorie con il fatturato più alto e i loro bestseller, e tra queste prima quelle per cui nei test di prompt vengono citati i concorrenti. Seguono le pagine prodotto con molte domande al servizio clienti, perché lì le risposte si ricavano direttamente dalle richieste esistenti.
Secondo la propria documentazione, OpenAI e Perplexity recepiscono le modifiche al robots.txt entro 24 ore. I nuovi testi hanno effetto solo dopo la successiva scansione; secondo la nostra esperienza l’effetto nei test di prompt si vede dopo due-otto settimane.
Sì. Google AI Mode è disponibile in Italia e in italiano da ottobre 2025, e ChatGPT e Perplexity rispondono nella lingua della domanda. Per i merchant in Italia valgono quindi gli stessi principi: paragrafi di risposta, FAQ e proprietà nella versione italiana dello shop.
Vuole sapere se ChatGPT, Perplexity e AI Mode riescono a leggere il Suo shop e quali categorie funzionano come risposta? Ci scriva: verifichiamo accesso dei crawler, JSON-LD e dati di prodotto, poniamo 30 domande dei clienti a quattro sistemi e indichiamo gli interventi con la leva maggiore. Seguiamo anche merchant in Italia.
Gestisce già uno shop Shopware? La nostra analisi dello shop gratuita mostra dove indicizzazione, dati strutturati e dati di prodotto oggi costano visibilità, su Google come nelle risposte AI.
Maggiori informazioni sul nostro metodo di lavoro, sulle certificazioni e sulle sedi si trovano alla pagina Agenzia Shopware solution25.
Besar Bilalli è cofondatore e co-CEO di solution25, l’agenzia Shopware con sede a Brema. Prima di fondare l’agenzia nel 2017 ha costruito insieme a Besnik Bilalli un proprio negozio online senza capitale iniziale, portandolo a oltre 500 ordini al giorno. Da allora affianca i merchant nei progetti Shopware, dalla scelta del sistema alla gestione operativa. Risponde volentieri di persona alle domande sull’articolo: ci contatti.
Responsabile per contenuto e aggiornamento: Besar Bilalli. Aggiornato a: ottobre 2026. Prossima revisione dei contenuti: gennaio 2027.
