Come creare con l’AI descrizioni prodotto corrette per il Suo negozio in Italia: base dati, prompt completo, verifica dei fatti con lista di parole vietate, le quattro strade in Shopware e un calcolo dei costi per 5.000 prodotti.
L’AI scrive buone descrizioni prodotto quando i fatti provengono dai Suoi dati di prodotto. Il modello linguistico formula, i dati forniscono misure, materiale, contenuto della confezione e benefici. Google raccomanda espressamente di verificare manualmente l’accuratezza di ogni testo generato con l’AI prima della pubblicazione.
I costi del modello sono la voce più piccola. 5.000 descrizioni prodotto costano circa 3,50 dollari USA con Claude Haiku 5.5 o gpt-6-luna e circa 70 dollari USA con Claude Sonnet 5.5. Il vero impegno sta nella cura dei dati e nella verifica.
Shopware offre quattro strade: assistente e Copilot nell’amministrazione, estensioni dello Store a partire da 5 € al mese, la Admin API, cioè l’interfaccia di programmazione dell’amministrazione, per le elaborazioni massive e il MCP Server per attività in dialogo con un assistente AI.
Molti negozi mostrano per migliaia di prodotti lo stesso testo del produttore dei loro concorrenti, e i testi AI senza una base di dati inventano caratteristiche che portano a resi o a problemi legali. Questo articolo si rivolge a titolari di e-commerce e responsabili e-commerce in Italia con un proprio negozio Shopware che vogliono creare o rivedere con l’AI i testi di più di qualche centinaio di prodotti.
Dopo la lettura potrà decidere se per il Suo assortimento sia più adatto l’assistente per le descrizioni, un’estensione dello Store o una pipeline propria, e impostare un primo ciclo di testi con modello di prompt, processo di verifica e quadro dei costi.
Prima di fondare solution25 abbiamo costruito un nostro negozio online portandolo a oltre 500 ordini al giorno. Dal 2017 realizziamo progetti Shopware per i merchant e sviluppiamo integrazioni AI per Shopware, tra cui il plugin AI Connect per il MCP Server.
Tutti i prezzi sono aggiornati a ottobre 2026, IVA esclusa. I prezzi dei fornitori di AI sono in dollari USA, come indicato nelle rispettive pagine prezzi.
Un negozio con 3.000 prodotti ha 3.000 pagine che possono posizionarsi per ricerche specifiche. I testi di categoria e le guide gestiti con il content management in Shopware sono importanti, ma di solito rappresentano solo qualche decina di pagine.
La maggior parte dei negozi riprende le descrizioni dei propri fornitori. Gli stessi paragrafi compaiono così presso ogni rivenditore che tratta il prodotto.
Nelle domande di autovalutazione per i contenuti utili Google indica due criteri che si applicano proprio qui. Il primo: «Il contenuto offre un valore aggiunto sostanziale rispetto ad altre pagine nei risultati di ricerca?»
Il secondo: «Il contenuto fornisce informazioni nuove e sostanziali, invece di limitarsi a copiare o riscrivere fonti esterne?» Un testo del produttore mostrato da molti negozi non supera nessuna delle due domande, e lo stesso vale per un testo solo riformulato da un modello linguistico.
Il valore aggiunto nasce da informazioni che gli altri non hanno: esperienze dalla consulenza e dai resi, casi d’uso dei Suoi clienti, confronti all’interno del Suo assortimento. Chi vuole ottimizzare con l’AI le descrizioni prodotto esistenti deve fornire al modello proprio queste informazioni.
Google non rifiuta i testi AI. Secondo la guida sull’uso dell’AI generativa (aggiornata a ottobre 2026), l’AI generativa può essere «particolarmente utile quando si fanno ricerche su un argomento e si vuole dare struttura a contenuti originali» (citazione tradotta).
La limitazione segue nello stesso documento: i modelli generativi non recuperano fatti, ma prevedono «una probabile sequenza di parole». Per questo tutti i contenuti AI devono essere verificati manualmente prima della pubblicazione, comprese meta description, dati strutturati e testi alternativi delle immagini.
Le norme relative allo spam indicano come abuso di contenuti su larga scala l’«utilizzo di strumenti di AI generativa o simili per generare molte pagine» senza valore per gli utenti. Per i testi prodotto significa: la quantità è consentita, il testo generico no.
Secondo la guida di Merchant Center, le descrizioni generate con l’AI vanno inserite nell’attributo structured_description invece che in description, con il valore trained_algorithmic_media. Nel canale di vendita Shopware per il confronto prodotti si adatta a questo scopo il modello di esportazione.
Un modello linguistico è un buon copywriter e un pessimo esperto di prodotto. Conosce il Suo prodotto solo da ciò che Lei gli fornisce e colma le lacune con ciò che è probabile.
| Attività | Idoneità | Cosa conta |
|---|---|---|
| Formulare testi a partire dagli attributi | ottima | Attributi completi e puliti per ogni categoria |
| Creare varianti per i canali | ottima | Lunghezze fisse per testo breve, bullet point e meta description |
| Tradurre | buona | Glossario per i termini tecnici, controllo a campione da parte di madrelingua |
| Integrare fatti mancanti | non adatta | I fatti provengono da anagrafiche, PIM o scheda tecnica |
| Informazioni obbligatorie e claim pubblicitari | non adatta | Riprendere health claims, dichiarazioni ambientali e avvertenze di sicurezza da fonti verificate |
Persino Shopify avverte nella guida a Shopify Magic che il testo generato potrebbe «includere elementi come i benefici del prodotto, anche se non li hai elencati esplicitamente» (citazione tradotta). Shopware scrive a proposito del suo assistente per le descrizioni che il testo serve «solo come proposta» e va verificato in termini di conformità legale, validità e completezza.
Ne deriva la regola più importante per le descrizioni prodotto con l’AI: i fatti provengono dai dati di prodotto, mai dal modello.
TonerPartner gestisce una rete di 32 marchi online per accessori per stampanti. Secondo il nostro caso di studio, abbiamo realizzato un sistema Shopware 6 la cui logica centrale viene ereditata da tutti i 32 marchi, con una logica propria che associa le cartucce toner alle stampanti compatibili su centinaia di categorie e codici articolo (SKU); giacenze, attributi di prodotto ed eventi d’ordine passano in tempo reale attraverso la piattaforma di streaming Kafka.
Per il progetto complessivo il caso di studio riporta tassi di conversione superiori del 25 %; i testi AI non facevano parte del progetto. Il caso mostra però da dove proviene spesso l’affermazione più importante di un testo prodotto: con milioni di combinazioni di prodotti, una frase come «compatibile con la stampante X» può derivare solo dalla logica di associazione, mai dalla supposizione di un modello.
La qualità di un testo prodotto generato con l’AI si decide prima del primo prompt. Ciò che non è nei dati non può essere corretto nel testo.
Stabilisca per ogni categoria quali informazioni deve contenere come minimo un testo. In Shopware questi dati si trovano in diversi punti:
Se mancano attributi obbligatori, il prodotto non entra nel ciclo di testi. Una regola come «niente materiale e misure, niente testo» evita la maggior parte delle informazioni inventate.
I dati del produttore descrivono il prodotto, ma raramente il motivo per cui i Suoi clienti lo acquistano. Questo lo forniscono altre fonti:
Un modello scrive in modo uniforme solo se lo stile è disponibile per iscritto. Una style guide sta in una pagina: forma di cortesia, lunghezza delle frasi, termini tecnici, lista di parole vietate e due o tre testi modello approvati della stessa categoria, che funzionano meglio di qualsiasi descrizione dello stile.
Il prompt seguente separa regole, dati di prodotto e formato di output. I valori tra parentesi quadre si sostituiscono una volta per negozio, il blocco DATI PRODOTTO per ogni prodotto. I dati di esempio descrivono un bicchiere termico fittizio.
RUOLO E OBIETTIVO
Scrivi testi prodotto per il negozio online [nome negozio] in lingua [lingua]
Lettori: [target], che prima dell’acquisto vogliono sapere se il prodotto fa al caso loro
Obiettivo: informare e convincere, senza esagerare
REGOLE SUI FATTI
Usa esclusivamente le informazioni del blocco DATI PRODOTTO
Non inventare misure, materiali, certificazioni, risultati di test, effetti o confronti
Riporta numeri e unità di misura esattamente come compaiono nei dati
Se manca un’informazione rilevante per l’acquisto, non scrivere nulla al riguardo e indicala in DOMANDE APERTE
STILE
Forma di cortesia Lei, frasi attive di massimo 20 parole
Per ogni caratteristica un beneficio concreto nella vita quotidiana del target
Termini tecnici come da glossario: [glossario]
Niente superlativi, niente punti esclamativi, nessuna parola della LISTA DI PAROLE VIETATE
LISTA DI PAROLE VIETATE
unico, perfetto, imbattibile, novità mondiale, vincitore di test, salutare, guarisce, ecologico, a impatto zero, sostenibile, Made in Italy
Eccezione: il termine compare testualmente nei DATI PRODOTTO ed è documentato con una fonte
FORMATO DI OUTPUT
TESTO BREVE: due frasi, massimo 300 caratteri, prima il beneficio principale
TESTO LUNGO: da 150 a 250 parole in tre paragrafi (utilizzo, caratteristiche con benefici, contenuto della confezione e manutenzione)
BULLET: cinque punti, massimo 80 caratteri ciascuno, ognuno con un fatto tratto dai dati
META: da 140 a 160 caratteri con nome del prodotto e beneficio principale, senza prezzo
DOMANDE APERTE: informazioni mancanti o contraddittorie, altrimenti «nessuna»
TESTI MODELLO
[due testi prodotto approvati della stessa categoria]
DATI PRODOTTO
Nome: bicchiere termico Pendolare 450 ml
Materiale: acciaio inox 18/8, doppia parete isolata sottovuoto; coperchio in polipropilene
Mantenimento della temperatura secondo il produttore: 6 ore caldo, 12 ore freddo
Misure: altezza 19 cm, diametro alla base 7 cm, peso 310 g
Pulizia: bicchiere lavabile in lavastoviglie, coperchio solo lavaggio a mano
Particolarità: bordo per bere utilizzabile su tutto il perimetro, coperchio chiudibile ermeticamente con una rotazione
Domanda più frequente dei clienti: il bicchiere entra nel portabicchieri dell’auto?
Contenuto della confezione: bicchiere, coperchio
Tramite API, le sezioni da RUOLO E OBIETTIVO a TESTI MODELLO vanno nel system prompt. Resta uguale per tutti i prodotti e si può quindi memorizzare in cache a basso costo.
Dagli stessi dati di prodotto nascono in un’unica esecuzione tutte le varianti di cui un negozio ha bisogno, ognuna con un proprio impiego e regole proprie.
| Variante | Impiego in Shopware | Lunghezza | A cosa fare attenzione |
|---|---|---|---|
| Testo breve | Campo aggiuntivo, mostrato dal tema nel listing o accanto al pulsante di acquisto | fino a 300 caratteri | Prima il beneficio principale |
| Testo lungo | Campo Descrizione nelle informazioni generali | da 150 a 250 parole | Paragrafi, risposte alle domande dei clienti, contenuto della confezione |
| Bullet point | Elenco nella descrizione, marketplace, feed | 5 punti di massimo 80 caratteri ciascuno | Ogni punto con un fatto tratto dai dati |
| Meta description | Campo Meta description nell’area SEO | da 140 a 160 caratteri | Nome del prodotto e beneficio, niente prezzi che cambiano |
| Descrizione per il feed | Google Shopping tramite il canale di vendita per il confronto prodotti | da 1 a 5.000 caratteri, le informazioni importanti entro i primi 160 o 500 caratteri | Nessun testo pubblicitario, nessun nome aziendale, indicata come testo AI |
Secondo la documentazione, nelle informazioni generali del prodotto Shopware ha un solo campo per il testo continuo, la descrizione. Per un testo breve crei un campo aggiuntivo. Il campo Parole chiave può restare vuoto, Shopware non lo utilizza per il ranking.
Se manca la meta description, Shopware usa l’inizio della descrizione prodotto, come mostra la nostra guida alla SEO per Shopware. I requisiti del feed provengono dalla specifica di Merchant Center.
Con le varianti si risparmia lavoro: secondo Shopware, le varianti ereditano per impostazione predefinita nome e descrizione dal prodotto principale. Testi propri per le varianti convengono solo in caso di differenze reali, ad esempio nelle prestazioni o nel contenuto della confezione.
Un testo AI è una bozza finché qualcuno non lo ha approvato. Verifica dei fatti, controllo dello stile e lista di parole vietate si possono preparare in gran parte tramite script; l’approvazione resta compito di una persona.
Ogni numero, ogni unità di misura e ogni materiale presente nel testo deve ritrovarsi nel blocco dati. A questo scopo uno script estrae dal testo i numeri con le unità e li confronta con gli attributi.
Un secondo passaggio del modello segnala inoltre le affermazioni prive di riscontro. Nell’esempio precedente sarebbe una frase come «entra nella maggior parte dei portabicchieri»: i dati indicano solo il diametro, non la compatibilità.
La lista di parole vietate del prompt vale di nuovo nella verifica, questa volta come ricerca rigida nel testo finito. Tre ambiti non devono mai essere lasciati alla libera formulazione del modello:
La nostra regola per tutti e tre gli ambiti: un’indicazione di questo tipo compare solo se è presente con una fonte nel blocco dati. Ciò non sostituisce una consulenza legale, ma impedisce che «contiene vitamina C» diventi una promessa di guarigione.
La strada giusta dipende soprattutto dalla dimensione dell’assortimento e dal piano.
Shopware ha introdotto un assistente AI per le descrizioni prodotto nel 2023 con la versione 6.4.20.0, allora con il nome AI Copilot. Oggi, secondo la documentazione, si trova sotto la descrizione: si inseriscono parole chiave, si clicca su «Genera» e si accetta la proposta.
L’assistente è disponibile a partire dal piano Rise. La documentazione non descrive impostazioni su lunghezza o tono di voce. Altre funzioni AI dei piani commerciali sono, secondo Shopware, ad esempio le proprietà suggerite a partire dalla descrizione prodotto, i testi nei mondi esperienziali e i riepiloghi delle recensioni.
Il Copilot è l’assistente in chat dell’amministrazione. Secondo Shopware, dalla versione 6.7.1.0 è disponibile per tutti i merchant, anche nella Community Edition, ed è in beta. Come esempio di richiesta Shopware indica «Fill all missing product descriptions», cioè completare tutte le descrizioni prodotto mancanti.
Secondo la documentazione, il Copilot esegue le modifiche solo dopo una conferma, e le azioni eseguite non si possono annullare. Superato un contingente mensile gratuito, richiede Shopware Intelligence+, che secondo la pagina prezzi costa 19 € al mese nei piani a pagamento e 29 € nella Community Edition (secondo il fornitore).
Le quattro estensioni seguenti dello Shopware Store funzionano con la Sua chiave API; i costi presso il fornitore di AI si aggiungono al canone.
| Estensione | Produttore | Canone (secondo il fornitore) | Cosa fa |
|---|---|---|---|
| Produkt/Kategorie Beschreibung mit KI | Biloba IT | 14,99 € al mese, Prompts Plus 9,99 € in aggiunta | Descrizioni per prodotti e categorie, modifica massiva per categoria, OpenAI, Gemini, Claude o Mistral |
| AI Descriptions | Binary Hype | 5 € al mese o 50 € all’anno | Descrizioni e metadati SEO, cinque stili di scrittura, anteprima prima dell’accettazione, OpenAI o Claude |
| Produktbeschreibungen mit KI zusammenfassen | ACRIS | 12,90 € al mese o 129,90 € all’anno | Sintesi di descrizioni lunghe, elaborazione massiva tramite cronjob, OpenAI |
| Translation Pro KI | Biloba IT | 19,99 € al mese o 199 € all’anno | Traduce prodotti e varianti nelle lingue del negozio, diversi fornitori di AI |
Prima dell’acquisto verifichi la versione di Shopware supportata e se l’estensione sovrascrive i testi esistenti. Per tutte e quattro le valutazioni nello Store si basano su al massimo due recensioni e quindi dicono poco.
A partire da qualche migliaio di prodotti conviene una pipeline propria per generare i testi prodotto con l’AI: leggere i dati tramite Admin API, generare i testi con l’API del fornitore di AI, verificarli e riscriverli in blocco. La Sync API è pensata proprio per questo. La Shopware Academy raccomanda per entità complesse come i prodotti pacchetti da 50 a 200 record.
Prompt, passaggi di verifica e approvazione restano interamente nelle Sue mani, e la tariffa batch dei fornitori di AI dimezza i costi del modello. Come si presenta un’integrazione di questo tipo lo descriviamo nella pagina sull’integrazione GPT per Shopware.
Dalla versione 6.7.14.0, secondo la documentazione per sviluppatori, Shopware distribuisce un MCP Server senza feature flag. Gli strumenti di scrittura funzionano per impostazione predefinita in modalità dry-run: il salvataggio avviene solo dopo un’anteprima.
In questo modo è possibile eseguire da Claude o da un altro assistente compatibile con MCP richieste come «Completa le descrizioni in inglese mancanti nella categoria mobili da giardino», come mostra il nostro articolo sul MCP Server per Shopware. Il nostro plugin AI Connect aggiunge gestione dei permessi, approvazioni e un audit log.
Per le elaborazioni massive resta migliore la Sync API, perché secondo la documentazione di configurazione l’endpoint MCP dell’amministrazione è limitato a 300 chiamate al minuto e 1.000 ogni dieci minuti.
Per l’AI le traduzioni sono più semplici dei testi nuovi, perché il testo di partenza già verificato contiene i fatti. Sono decisivi un glossario per termini tecnici e nomi di marchio e un controllo a campione da parte di madrelingua, ad esempio per la versione italiana del negozio.
Presti attenzione all’ereditarietà delle lingue: secondo Shopware, per una lingua senza traduzione propria valgono i testi della lingua da cui eredita. Le lacune quindi non emergono come campo vuoto, ma come testo nella lingua di partenza.
Il calcolo si basa su ipotesi volutamente generose: 2.000 token di input per prodotto per regole, style guide, testi modello e dati di prodotto, più 1.000 token di output per tutte e quattro le varianti. Per 5.000 prodotti si tratta di 10 milioni di token di input e 5 milioni di token di output.
| Modello | Prezzo per 1 mln di token (input / output) | 5.000 prodotti | con tariffa batch |
|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 0,10 $ / 0,50 $ | 3,50 $ | 1,75 $ |
| gpt-6-luna | 0,10 $ / 0,50 $ | 3,50 $ | 1,75 $ |
| gpt-6.1-terra | 1 $ / 5 $ | 35 $ | 17,50 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 $ / 10 $ | 70 $ | 35 $ |
| gpt-6.1-sol | 2 $ / 10 $ | 70 $ | 35 $ |
| Claude Opus 5.5 | 4 $ / 20 $ | 140 $ | 70 $ |
Prezzi secondo il fornitore (Anthropic e OpenAI), aggiornati a ottobre 2026. Anthropic concede con la tariffa batch uno sconto del 50 %, OpenAI indica prezzi dimezzati con la tariffa Flex/Batch. Anthropic segnala inoltre che i modelli a partire da Claude 4.7 contano circa il 30 % di token in più per lo stesso testo.
Per il system prompt, che resta invariato, conviene il caching: gli input memorizzati in cache costano con Claude Sonnet 5.5 e gpt-6.1-sol 0,10 $ invece di 2 $ per milione di token.
Persino i modelli di punta Claude Fable 5.1 e gpt-6-astra (10 $ in input, 50 $ in output per milione di token) arriverebbero a 350 $.
A questi si aggiungono Intelligence+ per il Copilot dopo il contingente gratuito (19 €, nella Community Edition 29 € al mese) e da 5 a 20 € al mese per ogni estensione dello Store, più i costi API, sempre secondo il fornitore. Abbonamenti chat come Claude Pro (secondo Anthropic 20 $ al mese) o ChatGPT Plus (secondo OpenAI anch’esso 20 $) senza integrazione con il negozio sono adatti solo a testi singoli.
Rispetto al tempo di lavoro, i costi del modello sono trascurabili. Ipotizzando da uno a due minuti di verifica per testo, per 5.000 prodotti si arriva a circa da 85 a 170 ore, con i controlli a campione molto meno.
Secondo la nostra esperienza, una pipeline integrata con esportazione dei dati, sviluppo del prompt, script di verifica e riscrittura tramite API costa una tantum da 3.000 a 10.000 € (IVA esclusa), a seconda di lingue, canali e fonti dati. I costi complessivi di un negozio sono illustrati nella nostra panoramica sui costi di Shopware.
Figura: il grafico mostra che anche il modello più costoso resta sotto i 150 dollari USA per 5.000 testi: a determinare il budget sono la cura dei dati e il tempo di verifica. Fonte: pagine prezzi di Anthropic e OpenAI, aggiornate a ottobre 2026; ipotesi solution25: 2.000 token di input e 1.000 token di output per prodotto
| Situazione di partenza | Raccomandazione | Costi ricorrenti |
|---|---|---|
| Fino a 200 prodotti, piano Rise o superiore | Assistente per le descrizioni o Copilot, ogni testo verificato a mano | Piano, Copilot con Intelligence+ dopo il contingente gratuito |
| Fino a circa 3.000 prodotti, una o due lingue | Estensione dello Store con chiave API propria, modifica massiva per categoria, controlli a campione | Da 5 a 20 € al mese più costi API |
| Da 3.000 prodotti, più lingue o canali | Pipeline tramite Admin API e Sync API con verifica dei fatti e approvazione | Costi API e configurazione una tantum |
| Attività singole mirate | MCP Server con Claude o un altro assistente compatibile con MCP, approvazione per ogni modifica | Abbonamento chat |
| Alimenti, cosmetici, integratori, giocattoli | AI solo per stile e struttura, informazioni obbligatorie e claim da anagrafiche verificate | come sopra più verifica legale |
La nostra valutazione: consigliamo di testare i testi AI prima in una categoria pilota con dati completi e di estenderli solo dopo averne misurato l’effetto. Negli assortimenti regolamentati usiamo l’AI solo per struttura e stile, perché un singolo claim inventato può costare più di tutti i costi del modello messi insieme.
Prerequisiti per iniziare:
| Indicatore | Strumento | Valore di riferimento |
|---|---|---|
| Errori fattuali nella verifica | Script di verifica e approvazione manuale | al massimo 1 testo su 50, altrimenti ritorno alla verifica completa (dato di esperienza) |
| Tasso di conversione delle pagine prodotto | Google Analytics 4 o statistiche Shopware, confronto con una categoria senza nuovi testi | almeno invariato, obiettivo in crescita |
| Clic organici e CTR | Search Console, filtrata sugli URL dei prodotti | nessun calo dopo otto settimane |
| Resi per descrizione errata | Motivi di reso in Shopware o nel gestionale | in calo rispetto al valore di partenza |
| Rifiuti nel feed Shopping | Merchant Center | nessun nuovo rifiuto dovuto ai nuovi testi |
Misuri il tasso di errore ogni settimana durante il rollout e l’effetto dopo quattro e dopo otto settimane. Se il tasso di errore aumenta, crescono i resi con motivo «non corrisponde alla descrizione» o il CTR cala, verifichi prima dati e prompt della categoria, prima di cambiare modello.
Fornisca al modello tutti i fatti come blocco dati, una style guide e due testi modello. Richieda un formato fisso con testo breve, testo lungo, bullet point e meta description e faccia indicare le informazioni mancanti come domande aperte. Successivamente una persona verifica i fatti rispetto ai dati.
I modelli attuali di Anthropic, OpenAI e Google sono tutti adatti ai testi prodotto; decisivi sono dati e prompt. Le versioni chat gratuite bastano per testi singoli. Per centinaia di prodotti l’API è più conveniente: con i modelli piccoli 5.000 descrizioni costano circa 3,50 dollari USA.
Non in modo affidabile. Nel luglio 2023 OpenAI ha dismesso il suo strumento di rilevamento per precisione insufficiente: sul set di dati di test riconosceva solo il 26 % dei testi AI. Per Google, secondo le norme relative allo spam, conta comunque il valore per gli utenti, non il modo in cui il testo è nato.
Nel negozio, secondo la nostra valutazione, non esiste un obbligo generale. L’articolo 50, paragrafo 4, del regolamento UE sull’intelligenza artificiale si applica dal 2 agosto 2026 ai testi AI destinati a informare il pubblico su questioni di interesse pubblico e non si applica in caso di revisione umana con responsabilità editoriale. Nel feed di Google Shopping, invece, Merchant Center richiede l’attributo structured_description; in caso di dubbio il Suo consulente legale chiarisce il singolo caso.
Sì. A partire dal piano Rise l’assistente per le descrizioni genera nella scheda prodotto una proposta di testo a partire da parole chiave, e secondo Shopware il Copilot può completare le descrizioni mancanti in tutti i piani dalla versione 6.7.1.0, dopo il contingente gratuito con l’abbonamento Intelligence+.
Buoni testi SEO per le pagine prodotto rispondono alle domande degli acquirenti con fatti che solo Lei può fornire. Inserisca la keyword principale nel nome del prodotto, nella prima frase e nella meta description, senza ripeterla in modo forzato nel testo lungo.
Vuole creare con l’AI le descrizioni prodotto per il Suo assortimento e non è sicuro se sia più adatto un plugin, il Copilot o una pipeline propria? Ci scriva: seguiamo merchant in Italia, verifichiamo gli attributi obbligatori di una categoria pilota e Le diciamo quale strada conviene per il Suo assortimento e quanto costa la configurazione.
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Maggiori informazioni sul nostro metodo di lavoro, sulle certificazioni e sulle sedi si trovano nella pagina agenzia Shopware solution25.
Besar Bilalli è cofondatore e co-CEO di solution25, l’agenzia Shopware con sede a Brema. Prima di fondare l’agenzia nel 2017 ha costruito insieme a Besnik Bilalli un proprio negozio online senza capitale iniziale, portandolo a oltre 500 ordini al giorno. Da allora affianca i merchant nei progetti Shopware, dalla scelta del sistema fino alla gestione operativa. Risponde volentieri di persona alle domande sull’articolo: ci contatti.
Responsabile dei contenuti e dell’aggiornamento: Besar Bilalli. Aggiornato a: ottobre 2026. Prossima revisione dei contenuti: gennaio 2027.
