Asynchrone Verarbeitung und KI in Shopware 6: Rechenintensive Aufgaben im Hintergrund, für Shops in Österreich

Asynchrone Verarbeitung heißt: Eine Aufgabe wird nicht im Moment der Anfrage erledigt, sondern an eine Warteschlange übergeben und später von einem Worker abgearbeitet. Shopware 6 nutzt dieses Prinzip für Indexierung, Mails und Importe, und es ist der richtige Weg, um KI-Dienste anzubinden.

Ein Shop-Request sollte in Millisekunden antworten. Aufgaben, die länger dauern, blockieren sonst Kunden und Mitarbeiter: tausende Produkte neu indexieren, hundert Rechnungen erzeugen, einen Produkttext von einem Sprachmodell schreiben lassen. Asynchrone Verarbeitung entkoppelt das: Der Request legt nur eine Nachricht in die Warteschlange und antwortet sofort; ein Hintergrundprozess erledigt die eigentliche Arbeit, mit Wiederholung bei Fehlern und ohne Zeitlimit des Webservers.

• Message Queue: Shopware baut auf dem Symfony Messenger auf. Nachrichten landen standardmäßig in der Datenbank (Doctrine-Transport), in größeren Installationen in Redis, RabbitMQ oder Amazon SQS.
• Worker: Der Befehl bin/console messenger:consume async verarbeitet die Nachrichten. Im Produktivbetrieb läuft er dauerhaft, überwacht durch Supervisor oder systemd; der Admin-Worker über den Browser ist nur für die Entwicklung gedacht.
• Scheduled Tasks: zeitgesteuerte Aufgaben (bin/console scheduled-task:run), die ihrerseits Nachrichten in die Queue stellen, etwa für Sitemap, Cleanup oder Produktexporte. Mehr dazu im Eintrag Cronjob.
• Indexer: Produkt-, Kategorie- und Suchindizes werden nach Änderungen asynchron aktualisiert; siehe Indexer.
• Eigene Nachrichten: Plugins definieren eigene Message-Klassen und Handler und übergeben damit beliebige Aufgaben an die Queue.

KI-Dienste wie Sprachmodelle oder Bildanalysen antworten in Sekunden, nicht in Millisekunden, und ihre APIs haben Limits. Sie gehören deshalb nie in den Request, sondern in die Warteschlange:

• Produkttexte: Beim Anlegen eines Produkts wird eine Nachricht „Text erzeugen“ eingereiht; der Handler ruft das Modell auf, prüft Länge und Pflichtangaben und schreibt Beschreibung und Meta-Texte zurück, optional in einen Freigabestatus.
• Bilder: Alt-Texte, Freisteller oder Kategorisierung werden nach dem Upload im Hintergrund berechnet.
• Klassifizierung und Anreicherung: Lieferantendaten werden per Modell Kategorien, Eigenschaften und Tags zugeordnet, bevor sie in den Katalog gelangen.
• Kundenservice: Eingehende Anfragen werden zusammengefasst und priorisiert, Antworten als Entwurf vorbereitet.
• Übersetzungen: Neue Inhalte werden für weitere Sprachen vorübersetzt und zur Prüfung vorgelegt.

Der Shop bleibt dabei reaktionsschnell, und fehlgeschlagene Aufrufe (Timeout, Rate-Limit) werden vom Messenger automatisch wiederholt. Welche Werkzeuge sich dafür eignen, zeigt der Eintrag KI-Integrationsplattform.

// Nachricht
final class GenerateDescriptionMessage implements AsyncMessageInterface
{
    public function __construct(public readonly string $productId) {}
}

// Handler
#[AsMessageHandler]
final class GenerateDescriptionHandler
{
    public function __invoke(GenerateDescriptionMessage $message): void
    {
        // Produkt laden, KI-Dienst aufrufen, Beschreibung speichern
    }
}

// Einreihen, zum Beispiel in einem Event-Subscriber
$this->messageBus->dispatch(new GenerateDescriptionMessage($productId));

Das AsyncMessageInterface sorgt dafür, dass Shopware die Nachricht über den asynchronen Transport leitet.

• Worker überwachen: Läuft kein Consumer, bleiben Mails, Indizes und KI-Aufgaben liegen, ohne dass der Shop einen Fehler zeigt.
• Transport wählen: Die Datenbank reicht für kleine Shops; bei hohem Aufkommen Redis oder RabbitMQ.
• Idempotenz: Handler müssen Wiederholungen vertragen; vor dem Schreiben prüfen, ob die Arbeit schon erledigt ist.
• Fehler sichtbar machen: Der Failure-Transport sammelt endgültig gescheiterte Nachrichten; regelmäßig prüfen und benachrichtigen.
• Kosten und Limits: KI-Aufrufe bündeln, Ergebnisse zwischenspeichern, Rate-Limits mit Verzögerung respektieren.
• Datenschutz: Nur die Daten an externe Modelle senden, die der Zweck erfordert, keine personenbezogenen Kundendaten ohne Rechtsgrundlage.

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